5 Λόγοι που η Αγγελία σου Δεν Αποδίδει

Σε πρώτο επίπεδο, το AI μπορεί να βοηθήσει ουσιαστικά σε διαδικασίες που είναι επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες. Η αρχική διαλογή βιογραφικών, για παράδειγμα, όταν γίνεται με σωστά φίλτρα και ξεκάθαρα κριτήρια, μπορεί να εξοικονομήσει πολύτιμο χρόνο στις HR ομάδες. Το ίδιο ισχύει για την οργάνωση αιτήσεων, τη βασική κατηγοριοποίηση υποψηφίων και την αυτοματοποιημένη επικοινωνία για στάδια της διαδικασίας. Σε αυτά τα σημεία, το AI λειτουργεί ως υποστηρικτικό εργαλείο και βελτιώνει την εμπειρία τόσο του recruiter όσο και του υποψηφίου. 

Ωστόσο, υπάρχουν κομβικά σημεία του recruiting όπου η υπερβολική αυτοματοποίηση μπορεί να δημιουργήσει περισσότερα προβλήματα από όσα λύνει. Η αξιολόγηση της προσωπικότητας, του κινήτρου και της πολιτισμικής προσαρμογής ενός υποψηφίου δεν μπορεί να αποτυπωθεί πλήρως μέσα από αλγόριθμους. Όταν το AI χρησιμοποιείται για να «αποφασίσει» ποιος είναι κατάλληλος, χωρίς ανθρώπινη κρίση, υπάρχει σοβαρός κίνδυνος να χαθούν υποψήφιοι με δυναμικό που δεν χωράει σε προκαθορισμένα μοτίβα.

Ένα ακόμη κρίσιμο ζήτημα είναι το bias. Τα συστήματα AI εκπαιδεύονται πάνω σε δεδομένα και, αν αυτά τα δεδομένα κουβαλούν προκαταλήψεις του παρελθόντος, τότε οι ίδιες προκαταλήψεις αναπαράγονται αυτόματα. Αυτό μπορεί να επηρεάσει την ποικιλομορφία των ομάδων και να δημιουργήσει νομικούς και ηθικούς κινδύνους για την επιχείρηση. Για τον λόγο αυτό, η χρήση AI απαιτεί διαφάνεια, έλεγχο και σαφή γνώση του πώς λαμβάνονται οι αποφάσεις.

Ιδιαίτερη προσοχή χρειάζεται και στο πώς βιώνει ο υποψήφιος τη διαδικασία. Όταν όλη η επικοινωνία γίνεται μέσω αυτοματοποιημένων μηνυμάτων και απρόσωπων εργαλείων, η εμπειρία μπορεί να γίνει ψυχρή και αποστασιοποιημένη. Οι καλοί υποψήφιοι, ειδικά όσοι έχουν επιλογές, αναζητούν ανθρώπινη επαφή και ουσιαστικό διάλογο. Το AI μπορεί να υποστηρίξει την επικοινωνία, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη σχέση.

Στην πράξη, το πιο αποτελεσματικό μοντέλο recruiting είναι το υβριδικό. Το AI αναλαμβάνει ό,τι μπορεί να αυτοματοποιηθεί χωρίς απώλεια ποιότητας, ενώ ο άνθρωπος παραμένει υπεύθυνος για τις κρίσιμες αποφάσεις. Όταν υπάρχει σαφής διαχωρισμός ρόλων, η τεχνολογία λειτουργεί ενισχυτικά και όχι ανταγωνιστικά προς το HR.

Το ζητούμενο, λοιπόν, δεν είναι να κάνουμε το recruiting όσο πιο αυτοματοποιημένο γίνεται, αλλά όσο πιο ουσιαστικό. Το AI μπορεί να μειώσει τον φόρτο εργασίας και να βελτιώσει την ταχύτητα της διαδικασίας, αρκεί να χρησιμοποιείται με στρατηγική σκέψη και ανθρώπινη κρίση. Γιατί στο τέλος της ημέρας, οι σωστές προσλήψεις δεν βασίζονται μόνο στα δεδομένα, αλλά στη σωστή κατανόηση των ανθρώπων πίσω από αυτά.